基于RBF神经网络的刀具磨损量的估测

• 作者: 丁小峰 周月超
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 电流监测 RBF神经网络 磨损量
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 制造技术与装备
• 页码范围: 59-60
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2005.10.020

摘要

简要介绍了电流监测方法以及RBF神经网络的结构和算法,并基于镗削过程中的一组实验数据,用RBF神经网络方法,对刀具磨损量进行估测,结果的误差分析证明该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁小峰		6	32	3.0	5.0
2	周月超		1	4	1.0	1.0