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摘要:
在车辆管理系统中,利用计算机视觉系统对汽车车牌进行识别是重要的研究课题,而车牌的自动识别与人的视觉特性有着密切的联系.通过对人的视觉系统的分析,根据视觉特性对数字图像处理中的图像模型建立及图像分割技术进行了探讨,并以车牌自动识别系统实例说明其在实际中的应用.
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文献信息
篇名 基于视觉特性的图像分割技术及其应用
来源期刊 长江大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视觉功能 图像分解 模式识别 汽车
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 计算机科学与电子信息工程
研究方向 页码范围 232-234
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1750字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1409-C.2005.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆祥 长江大学电子信息学院 16 76 6.0 8.0
2 冉勇 长江大学物理科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视觉功能
图像分解
模式识别
汽车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江大学学报(自科版)
双月刊
1673-1409
42-1741/N
湖北省荆州市南环路1号
chi
出版文献量(篇)
8185
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23
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