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摘要:
高光谱图像技术结合了计算机图像与光谱技术两者的优点,是农畜产品品质检测技术的发展趋势.阐述了农畜产品品质检测中高光谱图像技术的硬件组成和图像的获取方法.介绍了高光谱图像技术在农畜产品品质检测中的应用现状以及数据处理方法,重点分析了不均匀二次差分算法和独立分量分析算法.对高光谱图像技术应用于农畜产品品质检测的技术发展提出了建议.
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文献信息
篇名 农畜产品品质无损检测中高光谱图像技术的应用进展
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 农产品 无损检测 高光谱图像
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 139-143
页数 5页 分类号 S-03|O434.13|TN911.73
字数 5119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.09.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵杰文 江苏大学生物与环境工程学院 195 5281 41.0 62.0
2 刘木华 江西农业大学工学院 228 2503 23.0 41.0
3 吴瑞梅 江西农业大学工学院 52 529 13.0 21.0
4 郑建鸿 江西农业大学工学院 15 159 5.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
农产品
无损检测
高光谱图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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