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基于SOM网络聚类的数据清洗技术
基于SOM网络聚类的数据清洗技术
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据仓库
数据清洗
SOM网络
摘要:
在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中.
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文献信息
篇名
基于SOM网络聚类的数据清洗技术
来源期刊
科技广场
学科
工学
关键词
数据仓库
数据清洗
SOM网络
年,卷(期)
2005,(8)
所属期刊栏目
数据库
研究方向
页码范围
57-59
页数
3页
分类号
TP311
字数
2106字
语种
中文
DOI
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
数据仓库
数据清洗
SOM网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
主办单位:
江西省科学技术情报研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4792
CN:
36-1253/N
开本:
大16开
出版地:
南昌市省府大院北二路53号
邮发代号:
44-66
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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