基于SOM网络聚类的数据清洗技术

• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 工学
• 关键词: 数据仓库 数据清洗 SOM网络
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2106字
• 语种: 中文

摘要

在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中.