垃圾热解实验研究及其神经网络预测模型

• 作者: 严建华 倪明江 岑可法 池涌 温俊明 金余其
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热能动力工程 城市生活垃圾 热重分析 混合热解 热解动力学 热解模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 154-158
• 页数: 5页
• 分类号: X705
• 字数: 4288字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.05.029

摘要

利用自行设计的较大物量(10g左右)的热重分析装置,就城市生活垃圾典型有机组分的混合热解特性进行了实验研究.参照该实验结果,利用化学反应动力学原理和BP神经网络理论建立了由热解动力学部分和7个BP神经网络子模型组成的垃圾热解预测模型.利用该模型可以通过输入垃圾的组分比例,方便地预测垃圾的总体热解特性,从而为垃圾焚烧装置的设计和运行提供指导.