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摘要:
邮件内容过滤是信息安全领域的重点课题.文章着重介绍了一种中文文本编码自动识别算法,可以对目前互联网通信所使用的各种常用中文编码(GB2312,GBK,BIG5,UNICODE)进行盲识别,基本解决乱码问题,从而降低邮件内容过滤系统的虚警和漏警率,提高其处理范围.
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关键词云
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文献信息
篇名 邮件内容过滤的中文编码盲识别算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 中文编码 邮件过滤 高频字符 GB2312 GBK BIG5 UNICODE UTF
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP3
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.10.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建华 上海交通大学信息安全学院 336 2966 25.0 36.0
5 祝佳 上海交通大学信息安全学院 2 4 1.0 2.0
9 李生红 上海交通大学信息安全学院 112 774 13.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中文编码 邮件过滤 高频字符 GB2312 GBK BIG5 UNICODE UTF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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