基于BP网络主成分算法的建筑钢材价格预测实证研究

• 作者: 侯敏 张瑜耿 李万庆
• 来源期刊: 中国科教博览
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析法 B P神经网络 钢材价格 预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 91-92
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

建筑用钢材价格的预测问题已经成为建筑开发商的一大难题．随着市场经济的发展以及经济体系日趋复杂．人们已经确定了很多对钢材价格有影响的经济指标。但所选择的经济指标彼此之间出现的关联及不独立性．导致了信息重叠。本文建立了影响钢材价格的指标体系。综合运用主成分分析法和BP神经网络方法对指标进行了预处理并建立模型。对钢材价格进行预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李万庆		74	693	14.0	23.0
2	张瑜耿	河北工程学院经管学院	1	0	0.0	0.0
3	侯敏		1	0	0.0	0.0