基于BP神经网络的钢材力学性能预测算法

• 作者: 李杨
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 100-101
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.52
• 字数: 1919字
• 语种: 中文

摘要

本文根据某钢铁公司Q235钢种的化学成分和轧制工艺同最终成品的力学性能之间的关系，基于BP神经网络模型，提出两种优化BP网络的方法：遗传优化算法和粒子群优化算法。并通过实验，与传统的单隐层BP算法相比，粒子群优化算法的BP网络在钢材力学性能预测方面效果更好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杨		12	15	2.0	3.0