基于支持向量机的天然气组成多维光谱定量分析方法

• 作者: 刘君华 林继鹏 白鹏
• 来源期刊: 石油化工
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多维光谱 天然气 定量分析
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 分析测试
• 页码范围: 1103-1107
• 页数: 5页
• 分类号: TE648
• 字数: 3280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8144.2005.11.019

摘要

针对天然气中甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷、异丁烷等气体的特征吸收谱线严重重叠的问题,将支持向量机(SVM)用于天然气组成多维光谱分析中,提出了一种新的基于多维光谱的天然气组成定量分析方法.利用SVM核函数变换,将天然气的多维光谱数据进行高维空间变换后求得SVM回归函数,得出天然气组成.实验结果表明,该方法的检验组成最大偏差为2.28%,与传统的方法相比,具有分析速度快、可实时在线分析、不限制光谱数据维数等优点,具有重要的理论和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘君华	西安交通大学电气工程学院	224	3216	28.0	45.0
2	白鹏	西安交通大学电气工程学院	19	306	10.0	17.0
6	林继鹏	西安交通大学电气工程学院	15	214	9.0	14.0