基于支持向量机的煤矿极性气体光谱定量分析

• 作者: 左晨 田富超 郝从娜
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 煤矿极性气体 红外光谱 校正模型 定量分析
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 167-170
• 分类号: TD724
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2015.06.049

摘要

目前煤矿井下极性气体定量分析和检测方法存在的问题,初步建立了基于支持向量机算法的极性气体定量分析校正模型;利用傅里叶变换红外光谱法对CH4、CO2、SF6等10种煤矿井下极性气体进行扫描,得出共310组检验样本数据,通过光谱数据预处理和SVM校正模型的训练与检验,实现了SVM校正模型,使模型预测精度基本达到煤矿气体的检测要求.经过模型验证,除C3H8、nC4H10正丁烷和CO2的准确度较低外,其他样本测试浓度和实际浓度偏差均不超过该组分满量程的10％,通过对理论值与测量值对比,分析结果满足现场实际需求,初步实现了利用红外光谱技术对煤矿井下极性气体的定量分析,在建模速度和模型预测精度等方面均取得了较好的效果,达到了快速检测分析井下灾害极性气体浓度的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田富超		8	141	4.0	8.0
4	郝从娜	辽宁石油化工大学顺华能源学院	6	15	3.0	3.0
5	左晨		1	0	0.0	0.0