基于离散傅立叶变换的支持向量机光谱定量分析法

• 作者: 宋福圣 李智 王圣毫 王岩 胡荣
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外 支持向量机回归 离散傅立叶变换 煤发热量 定量分析模型
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 666-671
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2014.06.008

摘要

研究了火电厂电煤煤粉的近红外光谱特征,提取了前3个主成分和前6个离散傅立叶变换(DFT)系数,结合主成分得分、马氏距离和偏最小二乘(PLS)交互验证方法剔除异常样本,并建立偏最小二乘回归(PLSR)、栅格支持向量机回归(G-SVR)、遗传算法支持向量机回归(GA-SVR)和粒子群算法支持向量机回归(PSO-SVR)等定量分析模型.结果表明,利用DFT系数作为PSO-SVR模型的输入变量,当其进化代数为300,种群规模为20,模型参数c1、c2为1.5,1.7时,性能最优,其中校正集相关系数(RC)为0.990,测试集相关系数(RP)为0.954,定标标准差(SEC)为0.366,测试标准差(SEP)为0.128.该方法准确可靠,已成功应用于近红外在线电煤发热量监测系统,并可推广用于其它较为复杂的近红外在线分析系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李智	沈阳工程学院辽宁省电力仿真控制重点实验室	32	103	5.0	8.0
2	胡荣	中国人民大学化学系	11	87	4.0	9.0
3	王圣毫	沈阳工程学院辽宁省电力仿真控制重点实验室	12	38	4.0	5.0
4	宋福圣	沈阳工程学院自动化学院	5	28	3.0	5.0
5	王岩	辽宁东方发电厂生技部	5	7	2.0	2.0