基于聚类分析的Web服务器浏览模式的挖掘方法

• 作者: 吕亚兵 吴越 尹朝庆 王新梅
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 Web服务器 网络安全
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 53-55,73
• 页数: 4页
• 分类号: TP398.1
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2005.06.014

摘要

提出了一种基于聚类分析的Web服务器浏览模式的挖掘方法,能从大量的用户浏览行为中挖掘出正常的浏览模式和噪声浏览模式,为提高Web服务器的工作效率和安全性提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴越	苏州大学计算机科学与技术学院	6	12	2.0	3.0
2	尹朝庆	武汉理工大学计算机科学与技术学院	14	182	9.0	13.0
3	吕亚兵	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	24	2.0	2.0
4	王新梅	武汉理工大学计算机科学与技术学院	4	28	3.0	4.0