基于频谱分析和神经网络的电子封装机械运动系统工况监测

• 作者: 刘强 胡桂山
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 频谱分析 特征提取 BP算法 神经网络 工况监测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 8-10,14
• 页数: 4页
• 分类号: TP2
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.11.003

摘要

针对直线电动机系统驱动的电子封装机械运动系统的运行特点,利用振动信号的频谱分析方法,对电动机系统的特征信号进行频谱分析,提取信号的特征参数,并结合神经网络方法对直线电动机系统的工作状态进行识别.介绍了改进的BP学习方法,仿真测试结果证明,用频谱分析与神经网络相结合的方法进行电子封装机械的工况识别具有简单、有效等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘强	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	161	2234	23.0	39.0
2	胡桂山	北京航空航天大学机械工程及自动化学院	1	1	1.0	1.0