基于BP神经网络的水果气调包装机械故障诊断方法

• 作者: 文周 林伟健
• 来源期刊: 包装与食品机械
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 包装机械 故障诊断 仿真
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 经验交流
• 页码范围: 69-72
• 页数: 4页
• 分类号: TS206.5
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1295.2018.05.014

摘要

研究了一种基于BP神经网络的水果气调包装机械故障诊断方法.以水果包装容器中5种气体作为神经网络的输入,建立了可对水果气调包装机械一氧化碳充入设备故障、二氧化碳充入设备故障、氧气充入设备故障、氮气设备充入设备故障、抽真空设备故障5种单故障及混合故障进行诊断的BP神经网络模型,并通过MATLAB实现了仿真验证.通过对监测数据进行测试,测试结果表明BP神经网络用于包装机械故障诊断所建立模型的各项性能指标均处于较优水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文周		15	14	2.0	3.0
5	林伟健		1	6	1.0	1.0