自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用

• 作者: 林海 潘志庚 陆剑锋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 各向异性滤波 区域生长 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形算法与技术
• 页码范围: 2168-2173
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3140字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.10.005

摘要

提出一种通过计算种子点附近邻域统计信息,自适应改变生长标准参数用于医学图像分割的算法.在切片图像预处理过程中,考虑到体数据相邻切片之间高度的相关性,在相邻层之间采取高斯核滤波去除噪声,并通过各向异性滤波算法对该层切片进行滤波.实验结果表明,该算法可有效地提取出图像区域,具有较好的鲁棒性.