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摘要:
针对同步在线草图识别算法中的效率和应用范围问题,提出基于增量式意图提取的识别算法 .算法通过定义滞后窗口,采用增量式意图提取的方式理解用户的勾画意图,进而根据当前信息修正以前生成的意图段落,使得识别结果和用户的勾画意图保持一致 .实验证明,该算法能够准确、实时地识别用户输入的多种图形 .
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文献信息
篇名 具有实时反馈的草图交互识别方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 同步在线识别 增量式意图提取 草图识别 滞后窗口
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 图形算法与技术
研究方向 页码范围 2453-2458
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5684字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴国忠 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 146 3450 33.0 52.0
2 李俊峰 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 29 122 7.0 9.0
3 张习文 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 5 32 4.0 5.0
4 敖翔 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室 7 110 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
同步在线识别
增量式意图提取
草图识别
滞后窗口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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