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摘要:
针对传统的基于梯度的光流方法一般不能检测出帧间位移小于1个像素的运动目标,提出一种改进的基于梯度的光流计算方法.该方法使用了一种新的3D-Sobel算子计算像素的时空梯度,并增加置信判断算子来确定每个像素对应的光流场,改进的梯度计算过程需要5帧图像.实验结果表明:在静止背景的图像序列中,该方法比传统方法能更好地检测出以不同速度运动的目标.
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文献信息
篇名 一种改进的基于光流的运动目标检测方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像 目标检测 光流 梯度 3D-Sobel算子
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 TP751
字数 2277字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 黄士科 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 126 3.0 3.0
3 陶琳 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 78 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像
目标检测
光流
梯度
3D-Sobel算子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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