基于优化自组织聚类神经网络的入侵检测方法研究

• 作者: 乔瑞
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 入侵检测
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2005.01.022

摘要

提出一种将自组织聚类神经网络运用于入侵检测的方法.在这种方法中采用自适应谐振学习算法进行训练;当网络的平均误差不再有意义地减少时,用遗传算法对网络继续进行训练得到最佳权值.用神经网络和遗传算法使网络结构和网络连接权值同时进化,收敛性好,自适应性强,适合于实时处理.仿真结果表明该网络取得良好检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔瑞	武汉理工大学信息工程学院	2	9	2.0	2.0