基于小波特征的星系光谱分类

• 作者: 刘三阳 刘蓉 吴福朝 段福庆
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱分类 小波特征 主分量分析 Fisher线性判别分析
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2059-2062
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2005.11.031

摘要

提出了一种新的星系光谱分类方法.首先,对原始光谱进行四级小波分解,选择主要包含谱线信息的第四级小波系数作为光谱的小波特征;然后,利用主分量分析对光谱的小波特征进行特征压缩,得到光谱的识别特征;最后,利用Fisher线性判别分析实现分类.该方法能够在红移值未知的情况下,对流量未定标的星系光谱进行识别.通过实验与其他几种分类方法进行了比较.实验结果表明,本文方法具有较强的鲁棒性,在流量未定标情况下的识别效果优于其他几种分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学系	662	5562	32.0	51.0
2	刘蓉	西安电子科技大学数学系	11	47	4.0	6.0
3	吴福朝	中科院自动化所模式识别国家重点实验室	4	427	4.0	4.0
4	段福庆	中科院自动化所模式识别国家重点实验室	1	7	1.0	1.0