基于色调的黄粒米检测方法

• 作者: 凌云 孙明 张小超 王一鸣
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大米 图像处理 机器视觉
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 78-81
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.08.021

摘要

提出了一种基于色调的黄粒米检测算法.通过对标准米和黄粒米图像色调直方图的分析和研究,提出了以黄色区域的频度均值作为特征参数,区分标准米和黄粒米.研究结果表明,该算法的识别精度大于90%,可以有效地检测黄粒米.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一鸣	中国农业大学信息与电气工程学院	89	2866	33.0	49.0
2	张小超		88	1882	26.0	39.0
3	孙明	中国农业大学信息与电气工程学院	31	668	14.0	25.0
4	凌云	中国农业大学信息与电气工程学院	51	774	14.0	26.0