基于图像识别的黄粒米自动检测研究

• 作者: 侯彩云 尚艳芬 常国华
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稻米 黄粒米 图像识别 自动检测
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|TP274.3+
• 字数: 2773字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.04.033

摘要

针对现行稻米质量评定中黄粒米指标的检测方法采用人工方式完成,在市场交易中,很难得到有效准确地执行的问题,研究开发了一套稻米品质评价系统.该系统根据RGB色度学原理,利用计算机图像识别技术,可以对稻米中的黄粒米进行自动检测.在对群体米样的色度值分布进行试验研究的基础上,确定了从样品中进行黄粒米分割的最佳色度阈值.本系统可计算黄粒米的粒数及黄粒米粒率.研究结果表明,利用图像处理技术自动识别黄粒米是行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯彩云	中国农业大学食品科学与营养工程学院	80	733	15.0	23.0
2	尚艳芬	中国农业大学食品科学与营养工程学院	6	134	4.0	6.0
3	常国华	中国农业大学食品科学与营养工程学院	6	99	5.0	6.0