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摘要:
在指出传统遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题的基础上,引入了一种新的改进遗传算法--多种群竞争遗传算法.该算法以种群间竞争为基础,不断淘汰相似个体,并不断补充新个体,增加种群的多样性,以提高收敛速度.最后,用一个典型的测试函数对传统遗传算法和多种群遗传算法进行测试,结果表明多种群遗传算法的性能优于传统遗传算法.
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文献信息
篇名 多种群竞争遗传算法及其性能分析
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 遗传算法 多种群竞争 改进算法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 O224
字数 2683字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2005.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王乃信 西北农林科技大学生命科学学院 18 135 7.0 11.0
2 吴养会 西北农林科技大学生命科学学院 20 83 5.0 8.0
3 刘瀛洲 西北农林科技大学生命科学学院 2 30 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
多种群竞争
改进算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
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6
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110973
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