基于模糊聚类的电力负荷特性的分类与综合

• 作者: 唐外文 李培强 李欣然 陈辉华
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 综合负荷 负荷特性 负荷建模 分类与综合 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2005,（24）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TM711
• 字数: 5835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.24.013

摘要

在阐述负荷特性分类与综合内涵及意义的基础上,以变电站综合负荷构成成分比例为负荷特性分类和综合的基本特征,基于模糊聚类原理,提出了模糊等价关系和模糊C均值算法的2种分类方法.基于模糊C均值法可以通过优化理论获得聚类中心矩阵,同时完成负荷特性分类与综合.对某省48个变电站采用加权平均的方法进行聚类分析,得出了基于模糊等价关系的聚类综合特性并与模糊C均值算法的聚类中心矩阵进行了比较分析.结果表明,两者都具有良好的聚类综合能力;基于模糊C均值法的聚类能力明显优于基于等价关系的聚类法,而且聚类结果更为合理有效.两种方法都成功地解决了负荷建模中变电站特性分类处理的复杂性与主观性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐外文		23	833	14.0	23.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
4	陈辉华		27	865	14.0	27.0