基于自适应模糊C均值聚类算法的电力负荷特性分类

• 作者: 刘永光 孙超亮 牛贞贞 赵国生
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷聚类 C均值聚类算法 负荷特性 日负荷曲线
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与电气工程
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.2015.06.011

摘要

针对传统模糊C均值聚类算法(FCM)存在的缺点,提出了一种自适应FCM算法,该算法以类内距离MIA和类间距离MDC两个聚类结果评价指标为基础,把MDC和MIA的比值1作为自适应函数来确定FCM算法的聚类数目c;同时,根据模糊决策的方法,利用FCM算法的目标函数和划分熵来共同确定最优的模糊加权指数m的取值.结果表明:该算法不仅能够克服FCM算法无法自动确定聚类数目和模糊加权指数需要凭经验给出的缺点,而且得到的聚类结果是最优的,通过算例分析也证明了该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国生	郑州大学电气工程学院	30	242	9.0	14.0
2	刘永光		4	43	3.0	4.0
3	孙超亮		2	40	2.0	2.0
4	牛贞贞	郑州大学电气工程学院	2	40	2.0	2.0