采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声

• 作者: 姬长英 贾渊
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 牛肉图像 斑点噪声 自适应模糊多级中值滤波 形态滤波
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 102-105
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.3|TS251.5+2
• 字数: 2541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.02.022

摘要

牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除.为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点.先计算当前像素点与其邻域均值的差的绝对值,然后与阈值(阈值随当前点的灰度值而变化)相比较,如果绝对值大于阈值,则被认为是斑点噪声.第2步,对于斑点噪声,将采用自适应模糊多级中值滤波方法来滤除;如果不是,保留原像素点不变.试验结果表明,改进的算法在斑点噪声滤除与细节保护方面均优于标准的中值滤波、多级中值滤波以及形态滤波.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
2	贾渊	南京农业大学工学院	6	137	4.0	6.0