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摘要:
提出了一种利用微分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提炼处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于微分进化算法的时间最优路径规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 微分进化算法 路径规划 极坐标
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 74-75,222
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.12.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周德云 西北工业大学电子信息学院 198 1485 19.0 29.0
2 冯琦 西北工业大学电子信息学院 36 429 10.0 20.0
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节点文献
微分进化算法
路径规划
极坐标
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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