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摘要:
提出了一种利用差分进化算法进行机器人路径规划的方法,在极坐标系下采用路径点列的极角和极径作为参数进行个体成员的矢量合成,生成的初始路径点集经过提练处理极大提高机器人移动速度;仿真结果表明该方法可以解决大范围、多障碍环境的机器人路径规划问题.
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文献信息
篇名 基于差分进化算法的时间最优路径规划
来源期刊 海南师范学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 差分进化算法 路径规划 极坐标
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 214-217
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2404字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4942.2005.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯旭 西北民族大学现代教育技术学院 13 40 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
差分进化算法
路径规划
极坐标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海南师范大学学报(自然科学版)
季刊
1674-4942
46-1075/N
16开
海南省海口市龙昆南路99号
84-18
1987
chi
出版文献量(篇)
2115
总下载数(次)
6
总被引数(次)
7380
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