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摘要:
在基于彩色图像中的人脸检测的人脸定位问题上,针对snake算法受能量函数的初始状态影响大等缺点,提出了一种改进的snake算法.引入目标图像的质心和目标的最大拉长度作为优先信息确定snake的初始状态,很好地弥补了snake算法的不足.同时减小了搜索的范围,降低了复杂程度,增加了实时性,定位效果也得到大大的提高.
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文献信息
篇名 一种改进的snake算法在人脸检测定位中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 人脸检测 人脸定位 颜色空间 蛇行算法
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 设计与实现
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP391
字数 2131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄席樾 重庆大学自动化学院 232 4039 34.0 50.0
2 邓金城 重庆大学自动化学院 3 31 2.0 3.0
3 陈虹宇 重庆大学自动化学院 3 9 2.0 3.0
4 黄瀚敏 重庆大学自动化学院 12 110 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
人脸定位
颜色空间
蛇行算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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