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摘要:
应用计算机视觉研究了红毛丹外观色泽品质的分级检测技术.通过CCD采集红毛丹可见光图像,经OSTU分割算法来分割图像背景后,采用面积标记算法得到去除长穗梗区域的红毛丹图像;然后提取基于色度的红毛丹图像的彩色纹理特征,并用多分类支持向量机的模式识别方法来识别红毛丹色泽等级.结果表明,该模型对4个色泽等级的红毛丹的正确分类率分别是94%、88%、89%和95%,且具有较好的稳定性.与人工神经网络方法预测结果比较,该方法具有速度快、识别能力强的特点.
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文献信息
篇名 红毛丹色泽品质的计算机视觉分级技术研究
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 红毛丹 图像处理 色泽 支持向量机
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP391|TP183
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.11.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章程辉 中国热带农业科学院分析测试中心 21 215 11.0 13.0
3 王群 中国农业大学食品科学与营养工程学院 41 730 17.0 26.0
4 刘木华 江西农业大学工学院 228 2503 23.0 41.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
红毛丹
图像处理
色泽
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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