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摘要:
垃圾邮件的泛滥提出了极为迫切的技术诉求.文章介绍了基于文本分类技术的垃圾邮件过滤系统模型,首先介绍了整个系统工作流程,然后阐述了系统中文本分词、文本特征提取、Winnow线性分类器等关键环节.
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基于文本分类技术的垃圾邮件识别系统
垃圾邮件
文本分类
汉语切词
朴素贝叶斯
一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计
垃圾邮件
邮件过滤
文本分类
中文分词
Winnow
一种基于相关系数的多层邮件过滤系统
机器学习
相关系数
邮件过滤器
基本分类器
一种面向机械领域文本分类器的设计
机械领域
灰色关联分析
贝叶斯分类器
特征选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种基于文本分类技术的邮件过滤系统设计
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 垃圾邮件 邮件过滤 文本分类 中文分词 Winnow
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP393.098
字数 3565字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4792.2005.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万晓冬 南京航空航天大学自动化学院 67 253 8.0 12.0
2 浦海晨 南京航空航天大学自动化学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (5)
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2013(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
垃圾邮件
邮件过滤
文本分类
中文分词
Winnow
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
论文1v1指导