基于神经网络的基因分类器

• 作者: 范植华 马燕
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 生物信息 特征提取 DNA序列分类 序列匹配 贝叶斯神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.02.010

摘要

随着人类基因组计划的成果和生物信息学的发展,DNA、RNA和蛋白质的数据量空前增长.从这些生物数据中挖掘出有用的知识对于基因组处理尤为重要.其中,通过对DNA序列的分类来预测蛋白质的功能是分子生物研究的一个核心目标.介绍并实现了一种特征提取的方法,并将其应用于神经网络构造分类器,用来对未知类别的DNA序列分类,将分类结果与当前应用广泛的BLAST算法的结果进行比较和分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范植华		4	130	4.0	4.0
2	马燕		2	28	2.0	2.0