基于统计信息的两类盲信号分离方法之比较

• 作者: 张乐平 杜德洁 龚华礼
• 来源期刊: 医学信息
• 学科: 医学
• 关键词: 盲信号 盲分离 独立元分析 二阶统计
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 临床医学信息学
• 页码范围: 587-589
• 页数: 3页
• 分类号: R197
• 字数: 3279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1959.2005.06.017

摘要

盲源分离是一种具有良好应用前景的信号处理技术.本文介绍了两类在生物医学领域应用广泛的基于信号统计信息的盲分离方法的基本原理,即基于二阶统计信息的盲源分离方法和基于高阶统计的独立元分析,并进行比较,论其利弊.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张乐平	第二军医大学计算机教研室	33	116	6.0	9.0
2	龚华礼	第二军医大学计算机教研室	10	46	2.0	6.0
3	杜德洁	第二军医大学计算机教研室	4	5	1.0	2.0