粗糙集算法及其应用

• 作者: 张媛 张燕平 张铃
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 数据挖掘 决策表 约简 核
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 智能与算法研究
• 页码范围: 17-18
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.04.006

摘要

粗糙集理论正被广泛运用于不确定环境下的信息处理中.当要从大量复杂的数据中发现知识时,属性约简是一个关键问题,因此文中提出了一种特殊的属性约简算法.它是一种简单化数据的分析法,利用了一种新的用于粗糙集中的属性约简算法,即一种生成对称矩阵的约简算法,并结合了一个具体的例子来说明.将此算法运用于复杂的实验数据中,对其进行约简,发现效果明显.由此可看出此算法是相当有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕平	安徽大学人工智能研究所	148	1556	21.0	32.0
2	张铃	安徽大学人工智能研究所	85	2554	22.0	49.0
3	张媛	安徽大学人工智能研究所	21	177	7.0	13.0