基于混合模型和DAEM算法的自适应图像分割

• 作者: 关新平 唐英干 赵立兴
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 高斯混合模型 直方图 DAEM算法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 653-657
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3750字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.06.025

摘要

图像分割是图像处理中最基本且具有挑战性的问题.基于高斯混合模型,提出了一种自适应的图像分割方法.采用DAEM(deterministic annealing expectation-maximization)算法估计混合模型的参数,利用直方图信息确定图像的类别数并给出DAEM算法的初始值,最后根据Bayes最小错误率准则对图像进行分割.由于DAEM算法在传统的EM算法中引入了退火机制,DAEM算法能够收敛到全局最优值,使得分割结果更加准确.实验结果说明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关新平	燕山大学电气工程学院	166	2413	25.0	41.0
2	唐英干	燕山大学电气工程学院	27	692	13.0	26.0
3	赵立兴	燕山大学电气工程学院	11	406	5.0	11.0