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摘要:
介绍了基于词法规则的语义对象匹配算法,通过有限状态自动机将文本与描述语义对象的规则匹配,分析连续匹配成功的片段,以计算文本与语义对象的综合相似度,确定二者的匹配程度.该算法的特点是通过引入相似度计算,有效地解决了规则的不完全匹配问题.
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文献信息
篇名 基于词法规则的语义对象匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 确定有限自动机 匹配 相似度
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 172-174
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 4187字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.04.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涓子 清华大学计算机系 62 1193 19.0 33.0
2 李毅 清华大学计算机系 12 149 7.0 12.0
3 何伟国 清华大学计算机系 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
确定有限自动机
匹配
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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