基于灰度形态学的图像处理在焊缝识别中的应用

• 作者: 刘国平 张华 田华 胡瑢华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度形态学 图像处理 焊缝识别
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-210,232
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.064

摘要

焊缝轨迹的提取是自动化焊接的关键技术,它不仅要求焊缝提取的准确性,而且要求实时性.论文采用爬行机器人CCD获取的焊缝原始图像,充分利用其灰度分布信息,提出了一种基于灰度形态学的图像处理算法.该算法能针对不同的焊缝,通过灰度形态学滤波等处理,提取焊缝的特征.实验结果表明该算法能满足实时、准确性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	南昌大学机电工程学院	348	2909	25.0	35.0
2	刘国平	南昌大学机电工程学院	119	883	14.0	24.0
3	胡瑢华	南昌大学机电工程学院	60	340	12.0	13.0
4	田华	南昌大学机电工程学院	5	39	3.0	5.0