基于最小二乘法的产品满意度预测模型

• 作者: 华尔天 叶飞帆 李国富 毛明杰 裴仁清 高建华
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 经济
• 关键词: 产品满意度 预测模型 最小二乘 线性回归 渐消记忆递推
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 制造系统
• 页码范围: 1831-1834
• 页数: 4页
• 分类号: F406.3
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.20.012

摘要

在简要分析产品满意度对企业的重要性和国内外相关研究的基础上,通过引入最小二乘算法,建立了一种产品满意度预测模型.通过数据刷新,建立了动态的模型修正机制,以提高模型的预测精度,从而为企业确定何时应该改造其产品提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国富		80	269	9.0	13.0
2	叶飞帆		85	944	19.0	25.0
3	裴仁清		48	422	13.0	18.0
4	毛明杰		8	68	6.0	8.0
5	高建华		19	58	3.0	7.0
6	华尔天		7	100	6.0	7.0