零件图像特征提取和识别的研究

• 作者: 夏庆观 盛党红 路红 陈桂
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 特征提取 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2031-2033
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2593字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2005.22.015

摘要

提出了基于小波变换提取零件图像特征和用神经网络实现识别的方法.首先,对零件图像进行小波多尺度边缘检测,提取零件图像的边缘轮廓,然后将被检测的边缘轮廓图像分成若干个子区域并分别统计各子区域的边缘像素量,各子区域中的相对边缘像素系数作为零件的特征,将这些特征作为神经网络的输入样本,由神经网络实现识别.3种子区域的不同数量样本的实验结果证明了提出的方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈桂		69	368	11.0	15.0
2	夏庆观		33	201	8.0	13.0
3	路红		33	179	7.0	12.0
4	盛党红		38	192	9.0	12.0