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摘要:
图像的识别分类总是以被识别物体的某些特征为基础.因此,零件图像识别特征的选取与提取是零件图像识别分类的关键技术,本文对零件图像的几何特征和形状特征进行了研究.设计了零件图像处理程序,提取了区域面积、边界周长、轮廓个数,圆形度参数、区域重心坐标、区域的外接矩形参数6个直观易测的零件图像特征参数.实验结果表明,本文提出的方法是有效的,为下一步零件图像的识别分类奠定了基础.
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文献信息
篇名 零件图像识别特征的研究
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像识别 零件图像 几何特征 形状特征
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 机械与仪表
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP391
字数 2053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2008.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张洛平 河南科技大学机电工程学院 71 396 9.0 15.0
2 权欢欢 河南科技大学机电工程学院 2 21 2.0 2.0
3 周英梅 西北工业大学管理学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
零件图像
几何特征
形状特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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