基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现

• 作者: 倪建军 徐立中 王建颖 马小平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂适应系统 Agent混合结构 模糊神经网络 跨流域调水管理
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 34-36,44
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.03.012

摘要

针对复杂适应系统(Complex Adaptive System,CAS)仿真中的Agent结构建模问题,提出了一种基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现,以提高Agent混合模型的性能,满足复杂适应系统仿真中对Agent反应器的快速性、自适应性与准确性的要求.最后,结合跨流域调水管理复杂适应系统仿真中Agent反应器的规则存储与推理过程,进行了实例分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪建军	中国矿业大学信息与电气工程学院	21	177	5.0	13.0
2	徐立中	河海大学计算机及信息工程学院	136	1780	22.0	35.0
3	马小平	中国矿业大学信息与电气工程学院	152	1129	17.0	27.0
4	王建颖	河海大学计算机及信息工程学院	13	208	6.0	13.0