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摘要:
通过分析单计算机的BP神经网络学习和执行算法,提出了使用PVM构造多计算机的并行神经网络.该并行神经网络的实现灵活应用于高可靠性和大规模数据的分析和处理中.同时,该BP神经网络的并行设计与实现,可广泛应用于其他神经网络模型的并行计算机实现.
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文献信息
篇名 一种基于PVM的并行BP神经网络
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 PVM 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP183
字数 3008字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.12.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔卫民 中国科学院近代物理研究所 89 495 11.0 17.0
2 袁红辉 中国科学院上海技术物理所 20 117 7.0 9.0
3 王京辉 中国科学院近代物理研究所 5 31 3.0 5.0
传播情况
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
PVM
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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