基于改进的Apriori下的增量挖掘

• 作者: 程立平
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据仓库 增量挖掘 事务压缩 快速挖掘 频繁项集 关联规则
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与通信
• 页码范围: 40-41,39
• 页数: 3页
• 分类号: TP31
• 字数: 4161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2005.08.021

摘要

继Agrawal与Srickant提出关联规则的挖掘的Apriori算法后,数据挖掘进入实质性的实用阶段,并得到飞速发展,在实践应用中发挥重要作用.并随之掀起了海量数据挖掘、数据仓库、OLAP的深入研究.针对海量数据的挖掘,随着事务的增加,数据随之增长,对新增数据采取有效挖掘的研究就变得尤为必要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程立平	南京信息职业技术学院信息中心	2	4	1.0	2.0