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摘要:
知识约简、决策规则的获取是粗糙集理论研究的核心内容.以粗糙逻辑为基础,首先给出了在新实例加入论域后判断约简变化与否以及判断原极小决策算法中决策规则变化与否的判定依据.在此基础上,提出了一种增量式属性约简算法.该算法能有效地减少计算属性约简与极小决策算法的计算量,提高了计算效率.
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文献信息
篇名 基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 数学
关键词 粗糙集理论 粗糙逻辑 增量式算法 极小决策算法
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 仿真建模与仿真算法
研究方向 页码范围 313-315,331
页数 4页 分类号 O151
字数 5435字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张继福 太原科技大学计算机科学与技术学院 94 600 14.0 20.0
3 李银花 太原科技大学计算机科学与技术学院 3 20 1.0 3.0
6 高素芳 太原科技大学计算机科学与技术学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集理论
粗糙逻辑
增量式算法
极小决策算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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