基于分块PCA的人脸识别

• 作者: 刘兵 刘本永 孙鑫
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 傅氏变换 能量归一化 分块主分量分析 最近邻判决准则
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 80-82
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.027

摘要

设计了一种基于分块主分量分析(Block-PCA)的人脸识别方案.预处理阶段,首先将一幅脸像按不同方位划分为大小相同的数个子块,对各子块进行能量归一化和傅氏变换,以消除部分光照影响并估算子块的频谱.在此基础上进行分块PCA,提取各子块主分量特征,再将子块的主分量特征整合为整体特征,最后采用最近邻判决准则进行分类识别.对ORL人脸数据库的实验结果表明所设计方案是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘本永	电子科技大学电子工程学院	11	107	5.0	10.0
2	刘兵	电子科技大学电子工程学院	2	47	2.0	2.0
3	孙鑫	电子科技大学电子工程学院	3	57	2.0	3.0