复杂背景下基于傅立叶描述子的手势识别

• 作者: 刘寅 刘重庆 滕晓龙
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色模型 手势分割 手势识别 归一化的傅立叶描述子
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 158-161
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.12.046

摘要

人的手势是人们日常生活中最广泛使用的一种交流方式.由于在人机交互界面和虚拟现实环境中的应用,手势识别的研究受到了越来越广泛的关注.但是目前基于单目视觉的手势识别技术中,手势分割要求背景简单或者要求识别者戴着笨重的数据手套.而该文结合了运动信息和基于KL变换的肤色模型,在复杂背景下进行手势分割,与传统的基于RGB肤色模型的手势分割相比,在复杂背景环境下得到了很好的分割效果.在对分割的手势区域进行预处理后,该文使用了一种归一化的傅立叶描述子进行手势的特征提取,相比传统的傅立叶描述子更加准确,最后采用了传统的三层BP网络作为模式识别器,手势训练集和测试集的识别率分别达到了95.9%和95%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘寅	上海交通大学图像所	5	66	3.0	5.0
2	滕晓龙	上海交通大学图像所	6	133	5.0	6.0
3	刘重庆	上海交通大学图像所	42	945	17.0	30.0