复杂背景下的手势识别方法

• 作者: 库锡树 易靖国 程江华
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Kinect 手势识别 Hu矩 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3785字
• 语种: 中文

摘要

针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求高的问题，提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的方法。该方法首先采用Kinect深度摄像头提供的深度信息和HSV肤色信息分割出手掌区域，并通过映射获得二维手掌区域的二值图像；然后在二维手掌区域中采用形态学操作，对手势图像进行处理；接着利用Hu矩对手势特征进行提取。最后采用BP(Back Propagation)神经网络实现对数字手势1到10的识别。实验结果证明该方法可适应复杂背景，且鲁棒性和稳定性都比一般的手势识别方法好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	库锡树	国防科学技术大学电子科学与工程学院	13	62	5.0	7.0
2	程江华	国防科学技术大学电子科学与工程学院	6	47	5.0	6.0
3	易靖国	国防科学技术大学电子科学与工程学院	1	5	1.0	1.0