复杂背景下BP神经网络的手势识别方法

• 作者: 杨勇明 王先军 白国振
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 Hu矩描述子 BP神经网络 手势识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 247-249,267
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.03.065

摘要

针对手势图像的肤色特点,结合肤色在RGB空间的阈值分割和YCbCr颜色空间上的聚簇特性,以及背景模型的应用,有效减少了背景中类肤色的干扰,完成了手部图像在复杂背景下的检测和分割；并采用图像的7个不变Hu矩描述子来表征不同二值化的手势轮廓；最后采用BP神经网络进行手势识别.实验结果表明该方法有较好的识别率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白国振	上海理工大学机械工程学院	64	381	10.0	17.0
2	杨勇明	上海理工大学机械工程学院	21	95	6.0	9.0
3	王先军	上海理工大学机械工程学院	1	32	1.0	1.0