基于BP神经网络的静态手势识别方法

• 作者: 邓志国
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘跟踪 BP神经网络 手势识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 86-87,106
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2005.05.024

摘要

手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓志国	华东交通大学基础科学学院	3	28	2.0	3.0