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摘要:
群体智能利用群体的优势,在没有集中控制、不提供全局模型的前提下,为寻找复杂问题的解决方案提供了新的思路.首先阐述了群体智能的研究现状,包括典型的蚂蚁群优化算法、粒子群优化算法、群体机器人以及算法的应用.在此基础上,对今后的研究趋势进行了分析和展望:对群体智能系统底层机制的研究以及群体机器人的研究将是今后研究的重点,具有重大意义和广阔前景.
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文献信息
篇名 群体智能研究综述
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 群体智能 群算法 群体机器人 涌现
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 194-196
页数 3页 分类号 TP18
字数 4205字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱云龙 中国科学院沈阳自动化研究所 118 2695 29.0 47.0
2 王玫 中国科学院沈阳自动化研究所 2 153 2.0 2.0
6 何小贤 中国科学院沈阳自动化研究所 2 153 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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群体智能
群算法
群体机器人
涌现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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