改进的OFGA及其在图像匹配中的应用

• 作者: 余清 李建华 王孙安
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 遗传算法 适应度函数
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1027-1030
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2005.10.010

摘要

分析了应用于多峰值多欺骗性适应度函数的快速的遗传算法问题,提出基于性能优良的最优家族遗传算法(OFGA)的改进方法,使其个体的进化仅仅是基于优良家族而不是全部种群以克服早熟.最后,将改进后的算法应用到快速图像匹配以证明有效性,在图像匹配的适应度函数构造中,为减少非匹配点计算量,提出采用序贯相似性检测算法(SSDA),实验结果表明,改造过的OFGA和SSDA相辅相成、互相受益,整体算法对提高图像匹配的速度方面成效显著,且算法稳定,说明算法有应用到类似问题上的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	李建华	西安交通大学机械工程学院	48	1483	21.0	38.0
3	余清	西安交通大学机械工程学院	3	16	3.0	3.0